Yo pensaría en distinguir dos tipos de petadas cerebrales (teniendo en cuenta que hablamos de petada cerebral como un fallo funcional parcial o total del cerebro), las producidas por una lesión física y las que se producirían supuestamente por un sobreesfuerzo funcional.
La primera sería comparable a que alguien le soltara una patada a la torre de un PC y se dañara la cabeza del disco duro, y la segunda sería comparable a que un exceso de trabajo en el disco duro le provocara un sobrecalentamiento en la cabeza que acabara estropeando el sensor magnético o doblando el brazo o dilatando el disco, etc.
Lo que aquí discutimos es en el segundo supuesto, así que deberíamos centrarnos en las disfuncionalidades del cerebro producidas por un exceso de trabajo neuronal y no por una lesión ya sea externa (un trauma producido por un golpe o por causas patógenas) o interna (una embolia, una enfermedad degenerativa, y cosas por el estilo).
Primero, hay que considerar que nuestro cerebro, simplificando a grandes rasgos, se trata de una máquina con una alta capacidad de proceso paralelo. Cada unidad de manera independiente no sirve de mucho (supuestamente tan sólo "memoriza" un parámetro escalar por cada terminación dendrítica, representado por la permeabilidad de la membrana celular al trasvase de los iones) pero interoperando entre ellas se consiguen los niveles de proceso que nosotros conocemos y los que todavía estamos investigando...
Partimos de un supuesto de una red de neuronas que se encuentra "en blanco". La permeabilidad de sus dendritas será muy baja, aunque con valores ligeramente distintos entre ellas (distribución aleatoria inicial).
Ahora se van recibiendo una serie de estímulos externos. Neuronas próximas entre sí que respondan bien a esos estímulos modificarán la permeabilidad de sus dendritas para que esos estímulos se transmitan con mayor intensidad, y el factor "olvido" (la plasticidad del aprendizaje) hará que las células lejanas que responden mal a esos inpulsos no se estimulen para aumentar su permeabilidad. A diferentes estímulos, se van activando diferentes grupos de neuronas, de manera que en relativamente poco tiempo se forma un mapa neural de los estímulos recibidos (lo que se conocería como extracción de características categóricas de la información). Ahora, si aleatoriamente algunas neuronas mueren, sus conexiones se interrumpen, pero las que están en su entorno seguirán respondiendo a los impulsos "memorizados" es más, neuronas que se encontraban en umbrales de indecisión (y por lo tanto, todavía incapaces de decantar sus parámetros hacia un estímulo u otro) al modificar el mapa estructural acabarán por asimilar las características de las células próximas que han dejado de funcionar, recuperando la mayor parte (si no toda) la información memorizada a pesar de que varias unidades funcionales han sido eliminadas.
Esto quiere decir que un fallo de hardware en un sistema "Serial" es catastrófico (si se borra el sector 0 de un disco duro, hay que sudar las de caín para recuperar la información), pero en un sistema con alta capacidad de paralelismo, no sólo existe redundancia en la información sino que además existe la capacidad para regenerar la información aunque se pierdan unidades funcionales, luego el hecho de que "peten" algunas zonas de nuestro cerebro, si no son demasiado importantes, las funciones pueden ser asumidas por el resto de unidades funcionales y por lo tanto a efectos prácticos, no se produce un cese de funcionalidad o daño serio.
Por otro lado, habría que distinguir si el "pete" en algunas neuronas se produce por un borrado de la información, por la incapacidad para memorizar información nueva (fallos de memoria), o por un fallo a la hora de inferir nuevas categorías a partir de la información previamente memorizada (lo que normalmente solemos llamar inteligencia).
Un borrado de información podría producirse por el factor "olvido" y es que si un impulso no es lo bastante fuerte como para que la permeabilidad de la membrana sea casi completa, o no se repiten los inpulsos con frecuencia para recuperar parte de la permeabilidad (el dilema plasticidad-estabilidad), la membrana va perdiendo su carga iónica y al final acaba desapareciendo el parámetro memorizado. Aquí el fallo sería que el cerebro "peta" por falta de uso. También nuestras neuronas necesitan un refresco (que sería como una especie de realimentación de los impulsos para propagar los estados memorizados a las capas internas que contendrían una permeabilidad menos plástica, lo que permitiria retener la información durante mucho más tiempo). Se supone que este refresco ocurre en las fases REM del sueño. Si estas se suprimen (porque el cerebro ha estado trabajando demasiado tiempo sin "desconectar"), pues en lugar de retener los datos, lo que ocurre es que olvida con mucha mayor facilidad, luego también "peta" en ese sentido.
La capacidad para memorizar también podría variar si intervienen sustancias externas (como estimulación por algunas drogas). Si se usan anfetaminas para agilizar la propagación de los impulsos neurales, puede pasar que las neuronas se "enganchen" en unos estados que luego no pueden modificar (porque se produce un bloqueo de neurotransmisores), por lo que serían incapaces de asimilar información nueva (incapacidad para asimilar nuevos conceptos), o se podrían perder los caminos para propagar el aprendizaje a otras capas de neuronas capaces de retener la información durante largos periodos de tiempo (amnesia para recordar sucesos a corto plazo).
Si se presenta durante mucho tiempo un conjunto muy poco diferenciado de estímulos, ocurre que las neuronas tratan de sacar la mayor parte de características de estos estímulos. Ya no sólo responden a las categorías, sino que tratan de clasificar la información aleatoria, es decir, el ruído. Se produce un sobreaprendizaje y las neuronas de esa red pierden la capacidad para crear una nueva categoría a partir de impulsos combinados de varios estímulos conocidos (tenderán a clasificar hacia unos valores familiares en lugar de producir valores nuevos en neuronas que estaban "en blanco"). Se pierde la habilidad para generalizar, es decir, para aprender información que no se encontraba en el conjunto inicial del aprendizaje, lo que nosotros llamamos inteligencia.
Paradógicamente, la capacidad de una red para generalizar se produce si somos capaces de hacer que esa red olvide lo que ha sobreaprendido. Esto se consigue, bien dejando que la permeabilidad disminuya sin someter la red a un entrenamiento, o bien, en el caso de que los estímulos hayan sido fuertemente implantados, pues cepillándose el exceso de neuronas. De esa manera al restructurarse la información en las neuronas que quedan, se vuelve a ganar en generalidad (hasta cierto punto, claro, no sería lógico matar a todas las neuronas, sólo las que "perjudican" en el conjunto). Un símil sería que para poder tener una mente "abierta" a nuevos conceptos hay que deshacerse de los prejuicios que han sido implantados desde que empezó la etapa de aprendizaje.
Bueno, pues lo que he comentado, parte de ello se basa en modelos artificiales simplificados de redes neuronales biológicas, y otra parte son hipótesis mías vistas desde la ignorancia de los procesos neurofisiológicos que se producen en el cerebro humano. De todas formas parece que explican bastante bien el comportamiento de nuestro cerebro ante determinadas situaciones de "pete" por exceso de procesamiento.
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